其中，杭州人工智能具身机器人科技基金总规模约10亿元，由敦鸿资本管理，重点投向人工智能技术及其应用、具身智能机器人两大核心赛道；杭州启真未来股权互助基金总规模1.5亿元，由浙大启真管理，依托浙江大学创新资源，聚焦高端人机一体化智能系统、新材料、脑机产业等战略性新兴领域；富阳泽然亿咖通科技产业投资基金首期规模1亿元，由泽然资本管理，着重关注智能装备方向。

浙江大学发展委员会副主席、浙江大学机器人研究院院长朱世强出席活动并发表主题分享。他提出，当前机器人行业正处在一个“热闹但尴尬”的阶段：样机多、真正规模化应用的产品少，整机企业纯收入能力仍然有限，背后核心卡点在于“大脑”和“灵巧手”，尤其是机器人大脑能力尚未真正突破。在朱世强看来，机器人未来将从“编程智能”走向“自主智能”，竞争焦点也会从“秀动作、秀本体”逐步转向“秀能力”，核心在于能否具备环境理解、自主决策、逻辑推理与多智能体协同能力。他进一步提出，机器人真正从样机走向商品，要经历“裸机一本体一母机一样机一产品”的完整链路。基于这一判断，其团队正推动建设“机器人学校”，通过大脑赋能、智能体集成与场景训练，帮助机器人企业缩短产品熟化周期，加速行业从技术展示走向规模化落地。

随着感知、空间理解和动作生成能力的突破，“大脑”与“小脑”的协同让AI真正获得了探索物理世界的能力。机器人不再是传统的自动化设备，而是演变为能够感知环境、理解任务并自主行动的智能实体。

2026年，具身智能迎来了从0到1商业化闭环验证的关键节点。本次活动的首场圆桌“具身智能爆发前夜：资本、技术与产业趋势”将率先见证思想碰撞。

来自顶级投资机构、产业资本与地方基金的代表，将围绕以下核心议题展开激辩：

• 周期迭代：这一轮AI驱动的机器人浪潮，与传统工业机器人周期有何本质不同？

• 中国优势：面对全球竞速，中国具身智能产业的核心壁垒与破局点在哪里？

谈及高校科研成果为何在这一轮具身智能热潮中加速产业化，刘晖宇认为，背后是产业需求、创业主体与资本环境的共同变化。一方面，具身智能等前沿领域仍处于探索期，产业方本身也在“摸着石头过河”，需要与科学家共同定义方向，实验室与产业之间的鸿沟正在缩小；另一方面，慢慢的变多科学家开始带着团队创业，长期资金市场对科学家创业的认可度也在持续提升，一同推动高校科技成果更快走向产业化。

敦鸿资产合伙人俞文超对于中美两国（也是目前全球唯二有机会做具身智能的两个国家）的优劣进行了总结。他提到他曾跟Figure交流，在美国时硬件迭代是半年为周期，而在中国则是以天计算；但他并不认为中国在大脑模型层面存在太大的劣势：“2024年基本上主导权全在北美，但是2025年你从paper的数量来看，中国数量在狂涨。”

同时俞文超还提到，中国在真实产业场景和数据获取上具备天然优势。相比北美机器人公司需要带着设备进入工厂、等待有限窗口期采集数据，中国新能源、制造业有突出贡献的公司已经愿意开放真实产线，与具身智能公司共同验证场景。例如宁德时代、吉利、比亚迪等企业，愿意拿出实验线供机器人公司测试，并以真实需求反向推动技术迭代。

银河证券投行长三角部总监盖鑫作为同时具有一二级投资视角的资方代表，他认为长期资金市场对具身智能企业的态度已逐渐明确——包括宇树科技、云深处、乐聚等公司相继推进上市进程，本身已体现出监管层与长期资金市场对这一赛道的认可。但真正进入证券交易市场后，投资者短期关注的仍是订单、收入与商业化能力，企业是不是具备真实落地场景和稳定增长逻辑尤为关键；长久来看，市场更看重未来空间，但这种想象力必须建立在可验证的商业路径之上。尤其对于具身智能企业而言，能否形成“订单—场景数据—模型迭代—客户价值提升”的数据闭环，将成为决定长期价值的重要锚点。

盖鑫同时也对中国的硬件优势给出了更具体的例子：“我们服务的一家人形机器人的核心的零部件，短短的一年其成本就从几千块钱降到了几百块钱，幅度非常大。”

决定具身智能能否成立的，除了技术突破的厚度，更有真实场景愿意买单的硬度。

进入2026年，具身智能正在加速跨越从原型到产品的死亡之谷。从新能源汽车总装线到复杂的工业检测，从服装柔性制造到商业康养服务，场景的边界正在被不断推开。

• 生产力重构：机器人的深度介入，将如何重塑企业的组织方式与劳动力结构？

上纬启元营销副总裁张浩介绍，目前人形机器人产业大致上可以分为toB和toC两大类业务，而这也是目前主流的本体公司的两个分化方向。B 端场景相对标准化，人形机器人已在搬运、分拣、检测、巡检、展厅讲解等场景实现批量落地，并逐步进入更复杂工况；相比之下，C 端家庭场景因环境高度非结构化、泛化性更复杂，对技术方面的要求挑战更大，尤其是安全性和智能化能力。在张浩看来，当前机器人本体能力进步很快，运动控制已不再是主要瓶颈，真正的挑战在于“大脑”——机器人如何理解环境、自主决策并持续学习。谁能率先跑通部署态“数据飞轮”，让机器人不断自我进化，或将决定具身智能真正海量落地的速度。

金固具身智能总经理孙群慧介绍，作为一家车轮制造进入具身智能新材料领域的公司，金固同时是具身智能的上游和下游。一方面，在车轮大规模制造基础上，公司正尝试从自动化生产向智能化生产升级，引入机器人与 AI 技术提升产线效率；另一方面，公司也在尝试将汽车零部件领域积累的材料与制造能力延伸至机器人及相关零部件领域。

针对具身智能在服装领域的应用，陈鑫平说：“从制造、物流、品牌到零售，不同场景的容错率不一样，对于具身的场景落地，务实或务虚的价值落地的权重也会有差异。”

太平鸟3D服装技术部长李瑞分享，太平鸟作为具身智能领域的“新兵”，慢慢的开始在供应链与品牌两端探索 AI 和机器人应用，包括机械臂、仿真系统与模板化生产结合，并通过 AI 数据驱动设计、制造和销售环节优化。尽管仍处于早期阶段，但公司正尝试将具身智能产品与现有生产体系结合，以逐步提升效率和产能。

同时李瑞提到，尽管不少人认为设计会是最先被AI取代的岗位，但从实际应用来看具身智能、大模型等新技术，也在他们的组织中提供了新岗位，如AI数字训练岗位。

具身智能绝非单一技术的独角戏，而是一场涵盖感知、控制、硬件、算力、数据与供应链的交响乐。

当前行业的痛点在于，硬件参数的差异正在缩小，但软硬一体的系统级协同仍是分水岭。如何让行业在相似场景间的任务复用率快速提升？如何将要素分散、企业各自为战的现状，转化为“进场即入链”的生态优势？

第三场圆桌“构建具身智能生态：上下游协同与商业化路径”，将邀请覆盖新能源、机器人视觉、灵巧手、外骨骼及商用机器人的全产业链代表，共同寻找规模化落地的解药：

• 告别Demo：为什么多数机器人仍停留在实验室，如何打通批量交付的“最后一公里”？

清泰科新能源具身机器人负责人于海秋介绍清泰科主营业务是新能源汽车的电机和电控，从2025年初开始布局具身机器人及灵巧手的电机和控制能力。谈及具身机器人在新能源制造场景中的真实价值，于海秋认为，当前人形机器人已能承担搬运、脱模、上下料等相对简单的工作，但制造业真正的需求，在于解决传统自动化产线“固定程序、固定轨迹”的局限。面对订单波动、多品种生产与大量非标准化操作，未来工厂更需要具身机器人与自动化生产线融合，以完成高自由度、高感知的复杂任务，推动柔性化生产。同时，他认为，机器人真正大规模进入工业场景，成本与动作精度仍是关键。围绕这一点，清泰科正从核心部件切入，探索更低转矩波动、高功率密度的电机方案，以在减少相关成本的同时，让机器人动作更平顺、更适配复杂工业场景。

联合影像创始人张枫提到了具身智能从 Demo 走向产品化的难点，他认为视觉之所以成为具身智能的核心，是因为机器人与物理世界的大部分交互都依赖感知，尤其是视觉能力。但“装上摄像头”并不等于真正具备环境理解能力——真实世界充满变化：光线、遮挡、灰尘、温度以及大量非标准化的长尾场景，都会影响机器人判断。因此，具身智能真正从 Demo 走向产品，关键并不只是“看见”，而是能否

傲鲨智能创始人徐振华介绍了目前外骨骼几个较为重要的应用场景：工业、户外和养老。外骨骼是当下备受大众关注的技术，但似乎和具身智能是两个方向：前者增强人，后者替代人。但徐振华认为，两者并非对立关系，而是会沿着不同场景长期并存。从工业场景来看，标准化、重复性强的制造环节更适合全自动化机器人和人形机器人，而在矿山、基站建设、复杂安装等非标准化、高不确定性场景中，人依然无法替代，外骨骼则更适合作为“增强工具”，降低劳动强度、减少失误、提升效率。在他看来，未来具身智能很可能形成多路径并行：机器人负责替代，外骨骼负责增强，并根据具体工作环境形成不同的应用形态，甚至会出现“人机融合”的新形态。

硅基方舟机器人CTO 张将红在现场分享了企业名称所代表的希冀：“未来硅基生命和碳基生命是共生的，我们大家都希望此公司未来做到桥梁的作用。”

硅基方舟作为文娱体旅商具身智能的生态运营和服务商，会让机器人在剧场、景区、展馆等场景中持续运营、稳定创造价值。在技术层面，张将红认为，当前机器人运动能力进步已较快，但真正的瓶颈仍在作业智能、空间智能与场景化交互能力——机器人如何理解复杂环境、完成开放任务，并真正融入具体业务系统，仍是行业下一阶段突破的关键。

资本在寻找真正的刚需，场景在拷问高昂的成本，产业链在倒逼软硬一体的极限协同。唯有真正解决痛点、实现规模化量产并跑通商业闭环的企业，才能在这一轮洗牌中留在牌桌上。

5月20日，相聚杭州富阳。让我们与时代的作答者同行，撕开技术的盲盒，直击商业的本质，共同推开物理世界智能化的新大门。

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